1,000 Dropil sa PayPie. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Dropil sa PayPie batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 10 23, 2020, ay 2.80202 PPP.
Magkano ang 1,000 DROP sa PPP?
10 23, 2020
1,000 DROP = 2.80202 PPP
▼ -1.23 %
1,000 PPP = 356,885 DROP
1 DROP = 0.00280202 PPP
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 DROP sa PPP
Mga istatistika ng gastos 1,000 Dropil sa PayPie
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 1.59797 PPP |
Pinakamataas | 3.25805 PPP |
Timbang na Average | 2.404038 PPP |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 0.50094 PPP |
Pinakamataas | 5.07016 PPP |
Timbang na Average | 2.16442 PPP |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 0.14093 PPP |
Pinakamataas | 5.31299 PPP |
Timbang na Average | 1.62518 PPP |
Baguhin ang gastos ng 1,000 DROP sa PPP sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (09 24, 2020 — 10 23, 2020) presyo 1,000 Dropil laban sa PayPie binago ng 9.82% (2.55144 PPP — 2.80202 PPP)
Baguhin ang gastos ng 1,000 DROP sa PPP sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (07 26, 2020 — 10 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Dropil laban sa PayPie binago ng 335.71% (0.6431 PPP — 2.80202 PPP)
Baguhin ang gastos ng 1,000 DROP sa PPP sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 10 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Dropil laban sa PayPie binago ng -42.44% (4.86821 PPP — 2.80202 PPP)
Baguhin ang gastos ng 1,000 DROP sa PPP para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 10 23, 2020) ang presyo ng 1,000 Dropil laban sa PayPie binago ng -42.44% (4.86821 PPP — 2.80202 PPP)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 DROP sa PPP
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Dropil (DROP) sa PayPie (PPP) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Dropil (DROP) sa PayPie (PPP) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Dropil sa PayPie
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Dropil sa PayPie para sa susunod na 30 araw*
22/05 | 2.689945 PPP | ▼ -4 % |
23/05 | 3.318446 PPP | ▲ 23.36 % |
24/05 | 3.462836 PPP | ▲ 4.35 % |
25/05 | 2.970065 PPP | ▼ -14.23 % |
26/05 | 2.239231 PPP | ▼ -24.61 % |
27/05 | 2.673293 PPP | ▲ 19.38 % |
28/05 | 2.661489 PPP | ▼ -0.44 % |
29/05 | 2.136072 PPP | ▼ -19.74 % |
30/05 | 2.284644 PPP | ▲ 6.96 % |
31/05 | 2.127014 PPP | ▼ -6.9 % |
01/06 | 1.925565 PPP | ▼ -9.47 % |
02/06 | 1.813458 PPP | ▼ -5.82 % |
03/06 | 1.99806 PPP | ▲ 10.18 % |
04/06 | 1.917358 PPP | ▼ -4.04 % |
05/06 | 1.682564 PPP | ▼ -12.25 % |
06/06 | 1.608803 PPP | ▼ -4.38 % |
07/06 | 1.975559 PPP | ▲ 22.8 % |
08/06 | 2.094797 PPP | ▲ 6.04 % |
09/06 | 2.081209 PPP | ▼ -0.65 % |
10/06 | 2.177581 PPP | ▲ 4.63 % |
11/06 | 1.95904 PPP | ▼ -10.04 % |
12/06 | 1.235108 PPP | ▼ -36.95 % |
13/06 | 1.215768 PPP | ▼ -1.57 % |
14/06 | 1.212484 PPP | ▼ -0.27 % |
15/06 | 1.81816 PPP | ▲ 49.95 % |
16/06 | 2.120319 PPP | ▲ 16.62 % |
17/06 | 1.334431 PPP | ▼ -37.06 % |
18/06 | 1.591336 PPP | ▲ 19.25 % |
19/06 | 1.666674 PPP | ▲ 4.73 % |
20/06 | 1.789319 PPP | ▲ 7.36 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Dropil sa PayPie ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Dropil sa PayPie sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Dropil sa PayPie para sa susunod na 3 buwan*
27/05 — 02/06 | 2.68027 PPP | ▼ -4.35 % |
03/06 — 09/06 | 2.030062 PPP | ▼ -24.26 % |
10/06 — 16/06 | 12.9585 PPP | ▲ 538.33 % |
17/06 — 23/06 | 8.360834 PPP | ▼ -35.48 % |
24/06 — 30/06 | 8.931721 PPP | ▲ 6.83 % |
01/07 — 07/07 | 12.593 PPP | ▲ 40.99 % |
08/07 — 14/07 | 13.1814 PPP | ▲ 4.67 % |
15/07 — 21/07 | 8.251334 PPP | ▼ -37.4 % |
22/07 — 28/07 | 6.868963 PPP | ▼ -16.75 % |
29/07 — 04/08 | 8.400622 PPP | ▲ 22.3 % |
05/08 — 11/08 | 11.0229 PPP | ▲ 31.22 % |
12/08 — 18/08 | 10.28 PPP | ▼ -6.74 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Dropil sa PayPie para sa susunod na taon*
06/2024 | 0.81529102 PPP | ▼ -70.9 % |
07/2024 | 0.54982874 PPP | ▼ -32.56 % |
08/2024 | 0.90021926 PPP | ▲ 63.73 % |
09/2024 | 2.473306 PPP | ▲ 174.74 % |
10/2024 | 4.377884 PPP | ▲ 77.01 % |
11/2024 | 4.521868 PPP | ▲ 3.29 % |
12/2024 | 5.510776 PPP | ▲ 21.87 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan DROP/PPP
FAQ
Magkano iyan 1,000 DROP sa PPP ngayon, 10 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Dropil sa PayPie ay - 2.80202 PPP
Magkano ang gastos 1,000 DROP sa PPP bukas 2024.05.22?
Bukas na 1,000 Dropil sa PayPie ay nagkakahalagang - 3 ppp
Magkano ang gastos 1,000 DROP sa PPP sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Dropil sa PayPie para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 DROP sa PPP sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Dropil sa PayPie para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 DROP sa PPP sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Dropil sa PayPie para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.