5,000 Matchpool sa eBoost. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 5,000 Matchpool sa eBoost batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 23, 2020, ay 2,576 EBST.
Magkano ang 5,000 GUP sa EBST?
11 23, 2020
5,000 GUP = 2,576 EBST
▼ -3.27 %
5,000 EBST = 9,706 GUP
1 GUP = 0.51514055 EBST
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 5,000 GUP sa EBST
Mga istatistika ng gastos 5,000 Matchpool sa eBoost
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 1,341 EBST |
Pinakamataas | 14,536 EBST |
Timbang na Average | 9,072 EBST |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 1,341 EBST |
Pinakamataas | 14,536 EBST |
Timbang na Average | 9,643 EBST |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 1,341 EBST |
Pinakamataas | 16,593 EBST |
Timbang na Average | 8,100 EBST |
Baguhin ang gastos ng 5,000 GUP sa EBST sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 25, 2020 — 11 23, 2020) presyo 5,000 Matchpool laban sa eBoost binago ng -78.63% (12,052 EBST — 2,576 EBST)
Baguhin ang gastos ng 5,000 GUP sa EBST sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (08 26, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 5,000 Matchpool laban sa eBoost binago ng -78.73% (12,110 EBST — 2,576 EBST)
Baguhin ang gastos ng 5,000 GUP sa EBST sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 5,000 Matchpool laban sa eBoost binago ng -1.83% (2,624 EBST — 2,576 EBST)
Baguhin ang gastos ng 5,000 GUP sa EBST para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 23, 2020) ang presyo ng 5,000 Matchpool laban sa eBoost binago ng -1.83% (2,624 EBST — 2,576 EBST)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 GUP sa EBST
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 Matchpool (GUP) sa eBoost (EBST) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 Matchpool (GUP) sa eBoost (EBST) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 5,000 Matchpool sa eBoost
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 5,000 Matchpool sa eBoost para sa susunod na 30 araw*
19/05 | 2,778 EBST | ▲ 7.84 % |
20/05 | 2,669 EBST | ▼ -3.92 % |
21/05 | 2,622 EBST | ▼ -1.77 % |
22/05 | 2,480 EBST | ▼ -5.4 % |
23/05 | 3,408 EBST | ▲ 37.42 % |
24/05 | 3,218 EBST | ▼ -5.57 % |
25/05 | 2,682 EBST | ▼ -16.66 % |
26/05 | 2,839 EBST | ▲ 5.84 % |
27/05 | 2,978 EBST | ▲ 4.92 % |
28/05 | 3,516 EBST | ▲ 18.07 % |
29/05 | 2,973 EBST | ▼ -15.45 % |
30/05 | 2,865 EBST | ▼ -3.64 % |
31/05 | 3,098 EBST | ▲ 8.15 % |
01/06 | 2,759 EBST | ▼ -10.94 % |
02/06 | 2,572 EBST | ▼ -6.78 % |
03/06 | 2,355 EBST | ▼ -8.45 % |
04/06 | 2,055 EBST | ▼ -12.75 % |
05/06 | 2,450 EBST | ▲ 19.22 % |
06/06 | 2,089 EBST | ▼ -14.71 % |
07/06 | 2,156 EBST | ▲ 3.2 % |
08/06 | 1,931 EBST | ▼ -10.45 % |
09/06 | 1,761 EBST | ▼ -8.78 % |
10/06 | 2,240 EBST | ▲ 27.17 % |
11/06 | 2,020 EBST | ▼ -9.8 % |
12/06 | 2,412 EBST | ▲ 19.39 % |
13/06 | 1,813 EBST | ▼ -24.84 % |
14/06 | 1,013 EBST | ▼ -44.14 % |
15/06 | 771.14 EBST | ▼ -23.85 % |
16/06 | 764.53 EBST | ▼ -0.86 % |
17/06 | 740.38 EBST | ▼ -3.16 % |
* — The forecast of the cost of 5,000 Matchpool sa eBoost ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 5,000 Matchpool sa eBoost sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 5,000 Matchpool sa eBoost para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 2,914 EBST | ▲ 13.14 % |
27/05 — 02/06 | 2,592 EBST | ▼ -11.05 % |
03/06 — 09/06 | 3,019 EBST | ▲ 16.46 % |
10/06 — 16/06 | 3,409 EBST | ▲ 12.94 % |
17/06 — 23/06 | 4,210 EBST | ▲ 23.49 % |
24/06 — 30/06 | 2,706 EBST | ▼ -35.72 % |
01/07 — 07/07 | 3,997 EBST | ▲ 47.69 % |
08/07 — 14/07 | 3,801 EBST | ▼ -4.9 % |
15/07 — 21/07 | 3,786 EBST | ▼ -0.39 % |
22/07 — 28/07 | 2,655 EBST | ▼ -29.88 % |
29/07 — 04/08 | 2,613 EBST | ▼ -1.59 % |
05/08 — 11/08 | 429.78 EBST | ▼ -83.55 % |
Ang tinantyang presyo ng 5,000 Matchpool sa eBoost para sa susunod na taon*
06/2024 | 6,505 EBST | ▲ 152.57 % |
07/2024 | 5,820 EBST | ▼ -10.53 % |
08/2024 | 6,836 EBST | ▲ 17.46 % |
09/2024 | 12,531 EBST | ▲ 83.3 % |
10/2024 | 9,352 EBST | ▼ -25.37 % |
11/2024 | 14,116 EBST | ▲ 50.94 % |
12/2024 | 10,493 EBST | ▼ -25.66 % |
01/2025 | 2,199 EBST | ▼ -79.04 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan GUP/EBST
FAQ
Magkano iyan 5,000 GUP sa EBST ngayon, 11 23, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 5,000 Matchpool sa eBoost ay - 2,576 EBST
Magkano ang gastos 5,000 GUP sa EBST bukas 2024.05.19?
Bukas na 5,000 Matchpool sa eBoost ay nagkakahalagang - 2,778 ebst
Magkano ang gastos 5,000 GUP sa EBST sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Matchpool sa eBoost para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 5,000 GUP sa EBST sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Matchpool sa eBoost para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 5,000 GUP sa EBST sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Matchpool sa eBoost para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.