5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon

Gastos 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 07 20, 2023, ay 34,681 MDA.

Magkano ang 5,000 LTL sa MDA?

07 20, 2023
5,000 LTL = 34,681 MDA
▲ 1.08 %
5,000 MDA = 720.85 LTL
1 LTL = 6.936209 MDA

Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 5,000 LTL sa MDA

Mga istatistika ng gastos 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points

Para sa 30 araw
Pinakamababang 34,081 MDA
Pinakamataas 40,418 MDA
Timbang na Average 35,976 MDA
Para sa 90 araw
Pinakamababang 34,081 MDA
Pinakamataas 40,418 MDA
Timbang na Average 36,834 MDA
Para sa 365 araw
Pinakamababang 10,136 MDA
Pinakamataas 40,418 MDA
Timbang na Average 31,071 MDA

Baguhin ang gastos ng 5,000 LTL sa MDA sa huling 30 araw

Para sa huling 30 araw (06 22, 2023 — 07 20, 2023) presyo 5,000 Lithuanian litas laban sa Moeda Loyalty Points binago ng -12.51% (39,641 MDA — 34,681 MDA)

Baguhin ang gastos ng 5,000 LTL sa MDA sa huling 90 araw

Para sa huling 90 araw (04 22, 2023 — 07 20, 2023) ang presyo ng 5,000 Lithuanian litas laban sa Moeda Loyalty Points binago ng -7.1% (37,331 MDA — 34,681 MDA)

Baguhin ang gastos ng 5,000 LTL sa MDA sa huling 365 araw

Para sa huling 365 araw (07 21, 2022 — 07 20, 2023) ang presyo ng 5,000 Lithuanian litas laban sa Moeda Loyalty Points binago ng 218.57% (10,887 MDA — 34,681 MDA)

Baguhin ang gastos ng 5,000 LTL sa MDA para sa buong oras

Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 07 20, 2023) ang presyo ng 5,000 Lithuanian litas laban sa Moeda Loyalty Points binago ng 551.15% (5,326 MDA — 34,681 MDA)

Ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 LTL sa MDA

Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 Lithuanian litas (LTL) sa Moeda Loyalty Points (MDA) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:

din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 5,000 Lithuanian litas (LTL) sa Moeda Loyalty Points (MDA) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:

Taya ng presyo 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points

Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies. 

  1. Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.

  2. Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.

  3. Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.

  4. Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.

Ang tinantyang presyo ng 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points para sa susunod na 30 araw*

03/05 34,624 MDA ▼ -0.17 %
04/05 37,210 MDA ▲ 7.47 %
05/05 35,022 MDA ▼ -5.88 %
06/05 38,207 MDA ▲ 9.09 %
07/05 34,093 MDA ▼ -10.77 %
08/05 34,915 MDA ▲ 2.41 %
09/05 35,209 MDA ▲ 0.84 %
10/05 36,049 MDA ▲ 2.39 %
11/05 36,353 MDA ▲ 0.84 %
12/05 33,915 MDA ▼ -6.71 %
13/05 32,586 MDA ▼ -3.92 %
14/05 32,328 MDA ▼ -0.79 %
15/05 30,703 MDA ▼ -5.03 %
16/05 30,952 MDA ▲ 0.81 %
17/05 30,727 MDA ▼ -0.73 %
18/05 30,564 MDA ▼ -0.53 %
19/05 30,613 MDA ▲ 0.16 %
20/05 30,050 MDA ▼ -1.84 %
21/05 30,308 MDA ▲ 0.86 %
22/05 30,996 MDA ▲ 2.27 %
23/05 31,041 MDA ▲ 0.14 %
24/05 30,749 MDA ▼ -0.94 %
25/05 30,402 MDA ▼ -1.13 %
26/05 30,691 MDA ▲ 0.95 %
27/05 31,271 MDA ▲ 1.89 %
28/05 30,434 MDA ▼ -2.68 %
29/05 29,347 MDA ▼ -3.57 %
30/05 30,168 MDA ▲ 2.8 %
31/05 30,501 MDA ▲ 1.1 %
01/06 31,046 MDA ▲ 1.78 %

* — The forecast of the cost of 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.

Ang tinantyang presyo ng 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points para sa susunod na 3 buwan*

06/05 — 12/05 35,308 MDA ▲ 1.81 %
13/05 — 19/05 37,771 MDA ▲ 6.97 %
20/05 — 26/05 37,472 MDA ▼ -0.79 %
27/05 — 02/06 35,974 MDA ▼ -4 %
03/06 — 09/06 38,035 MDA ▲ 5.73 %
10/06 — 16/06 37,669 MDA ▼ -0.96 %
17/06 — 23/06 42,222 MDA ▲ 12.09 %
24/06 — 30/06 40,851 MDA ▼ -3.25 %
01/07 — 07/07 35,731 MDA ▼ -12.53 %
08/07 — 14/07 36,263 MDA ▲ 1.49 %
15/07 — 21/07 33,356 MDA ▼ -8.02 %
22/07 — 28/07 35,370 MDA ▲ 6.04 %

Ang tinantyang presyo ng 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points para sa susunod na taon*

06/2024 32,808 MDA ▼ -5.4 %
07/2024 27,920 MDA ▼ -14.9 %
07/2024 59,513 MDA ▲ 113.16 %
08/2024 102,956 MDA ▲ 73 %
09/2024 106,896 MDA ▲ 3.83 %
10/2024 77,359 MDA ▼ -27.63 %
11/2024 66,945 MDA ▼ -13.46 %
12/2024 92,511 MDA ▲ 38.19 %
01/2025 96,509 MDA ▲ 4.32 %
02/2025 105,176 MDA ▲ 8.98 %
03/2025 91,825 MDA ▼ -12.69 %
04/2025 85,509 MDA ▼ -6.88 %

FAQ

Magkano iyan 5,000 LTL sa MDA ngayon, 07 20, 2023?

Tulad ng ngayon, ang gastos ng 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points ay - 34,681 MDA

Magkano ang gastos 5,000 LTL sa MDA bukas 2024.05.03?

Bukas na 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points ay nagkakahalagang - 34,624 mda

Magkano ang gastos 5,000 LTL sa MDA sa susunod na buwan?

Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.

Magkano ang gastos 5,000 LTL sa MDA sa susunod na 3 buwan?

Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.

Magkano ang gastos 5,000 LTL sa MDA sa darating na taon?

Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 5,000 Lithuanian litas sa Moeda Loyalty Points para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.

Ang aming dalubhasa

Ang lahat ng mga pagtataya sa aming website ay ginawa ng aming mga dalubhasang propesyonal sa pananalapi. Narito ang ilan sa kanila:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, lead analyst
David Bailey David Bailey Managing Director, Direktor ng pananaliksik sa Kagawaran
Anthony Glenn Anthony Glenn Deputy head ng analytical Department
Joseph Hensley Joseph Hensley Senior analyst, merkado at pantay na departamento