10 Melon sa QTUM. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 10 Melon sa QTUM batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 28, 2024, ay 55.6895 QTUM.
Magkano ang 10 MLN sa QTUM?
05 28, 2024
10 MLN = 55.6895 QTUM
▼ -0.4 %
10 QTUM = 1.795671 MLN
1 MLN = 5.568949 QTUM
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 10 MLN sa QTUM
Mga istatistika ng gastos 10 Melon sa QTUM
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 53.728 QTUM |
Pinakamataas | 62.7583 QTUM |
Timbang na Average | 57.8888 QTUM |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 44.34 QTUM |
Pinakamataas | 76.0713 QTUM |
Timbang na Average | 54.9261 QTUM |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 44.34 QTUM |
Pinakamataas | 90.5558 QTUM |
Timbang na Average | 60.9403 QTUM |
Baguhin ang gastos ng 10 MLN sa QTUM sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 29, 2024 — 05 28, 2024) presyo 10 Melon laban sa QTUM binago ng 6.02% (52.5274 QTUM — 55.6895 QTUM)
Baguhin ang gastos ng 10 MLN sa QTUM sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (02 29, 2024 — 05 28, 2024) ang presyo ng 10 Melon laban sa QTUM binago ng 0.99% (55.142 QTUM — 55.6895 QTUM)
Baguhin ang gastos ng 10 MLN sa QTUM sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (05 30, 2023 — 05 28, 2024) ang presyo ng 10 Melon laban sa QTUM binago ng -17.66% (67.635 QTUM — 55.6895 QTUM)
Baguhin ang gastos ng 10 MLN sa QTUM para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 28, 2024) ang presyo ng 10 Melon laban sa QTUM binago ng 191.72% (19.0899 QTUM — 55.6895 QTUM)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 MLN sa QTUM
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 Melon (MLN) sa QTUM (QTUM) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 Melon (MLN) sa QTUM (QTUM) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 10 Melon sa QTUM
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 10 Melon sa QTUM para sa susunod na 30 araw*
29/05 | 55.614 QTUM | ▼ -0.14 % |
30/05 | 55.8541 QTUM | ▲ 0.43 % |
31/05 | 58.4522 QTUM | ▲ 4.65 % |
01/06 | 60.7062 QTUM | ▲ 3.86 % |
02/06 | 61.3702 QTUM | ▲ 1.09 % |
03/06 | 61.7951 QTUM | ▲ 0.69 % |
04/06 | 62.514 QTUM | ▲ 1.16 % |
05/06 | 63.8315 QTUM | ▲ 2.11 % |
06/06 | 65.0035 QTUM | ▲ 1.84 % |
07/06 | 64.4175 QTUM | ▼ -0.9 % |
08/06 | 64.3334 QTUM | ▼ -0.13 % |
09/06 | 63.0565 QTUM | ▼ -1.98 % |
10/06 | 63.3946 QTUM | ▲ 0.54 % |
11/06 | 62.3867 QTUM | ▼ -1.59 % |
12/06 | 60.5631 QTUM | ▼ -2.92 % |
13/06 | 59.2094 QTUM | ▼ -2.24 % |
14/06 | 59.2924 QTUM | ▲ 0.14 % |
15/06 | 60.8762 QTUM | ▲ 2.67 % |
16/06 | 62.5116 QTUM | ▲ 2.69 % |
17/06 | 61.0628 QTUM | ▼ -2.32 % |
18/06 | 58.2661 QTUM | ▼ -4.58 % |
19/06 | 57.6875 QTUM | ▼ -0.99 % |
20/06 | 56.3138 QTUM | ▼ -2.38 % |
21/06 | 57.8958 QTUM | ▲ 2.81 % |
22/06 | 58.09 QTUM | ▲ 0.34 % |
23/06 | 56.8789 QTUM | ▼ -2.08 % |
24/06 | 57.3237 QTUM | ▲ 0.78 % |
25/06 | 59.2493 QTUM | ▲ 3.36 % |
26/06 | 59.677 QTUM | ▲ 0.72 % |
27/06 | 58.8592 QTUM | ▼ -1.37 % |
* — The forecast of the cost of 10 Melon sa QTUM ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 10 Melon sa QTUM sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 10 Melon sa QTUM para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 56.1768 QTUM | ▲ 0.88 % |
10/06 — 16/06 | 65.019 QTUM | ▲ 15.74 % |
17/06 — 23/06 | 63.7586 QTUM | ▼ -1.94 % |
24/06 — 30/06 | 61.5928 QTUM | ▼ -3.4 % |
01/07 — 07/07 | 55.09 QTUM | ▼ -10.56 % |
08/07 — 14/07 | 62.3843 QTUM | ▲ 13.24 % |
15/07 — 21/07 | 59.4253 QTUM | ▼ -4.74 % |
22/07 — 28/07 | 67.8978 QTUM | ▲ 14.26 % |
29/07 — 04/08 | 65.7639 QTUM | ▼ -3.14 % |
05/08 — 11/08 | 62.5555 QTUM | ▼ -4.88 % |
12/08 — 18/08 | 64.8809 QTUM | ▲ 3.72 % |
19/08 — 25/08 | 63.9072 QTUM | ▼ -1.5 % |
Ang tinantyang presyo ng 10 Melon sa QTUM para sa susunod na taon*
06/2024 | 47.8174 QTUM | ▼ -14.14 % |
07/2024 | 60.2112 QTUM | ▲ 25.92 % |
08/2024 | 57.4886 QTUM | ▼ -4.52 % |
09/2024 | 54.1213 QTUM | ▼ -5.86 % |
10/2024 | 36.8826 QTUM | ▼ -31.85 % |
11/2024 | 37.759 QTUM | ▲ 2.38 % |
12/2024 | 44.4679 QTUM | ▲ 17.77 % |
01/2025 | 44.5719 QTUM | ▲ 0.23 % |
02/2025 | 40.5734 QTUM | ▼ -8.97 % |
03/2025 | 43.5114 QTUM | ▲ 7.24 % |
04/2025 | 42.3328 QTUM | ▼ -2.71 % |
05/2025 | 42.6048 QTUM | ▲ 0.64 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MLN/QTUM
FAQ
Magkano iyan 10 MLN sa QTUM ngayon, 05 28, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 10 Melon sa QTUM ay - 55.6895 QTUM
Magkano ang gastos 10 MLN sa QTUM bukas 2024.05.29?
Bukas na 10 Melon sa QTUM ay nagkakahalagang - 56 qtum
Magkano ang gastos 10 MLN sa QTUM sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 Melon sa QTUM para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 10 MLN sa QTUM sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 Melon sa QTUM para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 10 MLN sa QTUM sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 Melon sa QTUM para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.