1,000 Pataca sa Zcoin. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Pataca sa Zcoin batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 01 11, 2021, ay 30.8026 XZC.
Magkano ang 1,000 MOP sa XZC?
01 11, 2021
1,000 MOP = 30.8026 XZC
▲ 1.47 %
1,000 XZC = 32,465 MOP
1 MOP = 0.03080257 XZC
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 MOP sa XZC
Mga istatistika ng gastos 1,000 Pataca sa Zcoin
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 32.1604 XZC |
Pinakamataas | 41.7726 XZC |
Timbang na Average | 36.9723 XZC |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 28.4315 XZC |
Pinakamataas | 44.0499 XZC |
Timbang na Average | 35.4978 XZC |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 16.2879 XZC |
Pinakamataas | 44.0499 XZC |
Timbang na Average | 29.8575 XZC |
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa XZC sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (12 13, 2020 — 01 11, 2021) presyo 1,000 Pataca laban sa Zcoin binago ng -17.73% (37.4391 XZC — 30.8026 XZC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa XZC sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (10 14, 2020 — 01 11, 2021) ang presyo ng 1,000 Pataca laban sa Zcoin binago ng 7.71% (28.5986 XZC — 30.8026 XZC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa XZC sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 01 11, 2021) ang presyo ng 1,000 Pataca laban sa Zcoin binago ng -3.13% (31.7975 XZC — 30.8026 XZC)
Baguhin ang gastos ng 1,000 MOP sa XZC para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 01 11, 2021) ang presyo ng 1,000 Pataca laban sa Zcoin binago ng -3.13% (31.7975 XZC — 30.8026 XZC)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 MOP sa XZC
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Pataca (MOP) sa Zcoin (XZC) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Pataca (MOP) sa Zcoin (XZC) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Pataca sa Zcoin
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Pataca sa Zcoin para sa susunod na 30 araw*
20/05 | 30.4053 XZC | ▼ -1.29 % |
21/05 | 30.1793 XZC | ▼ -0.74 % |
22/05 | 29.5056 XZC | ▼ -2.23 % |
23/05 | 26.3522 XZC | ▼ -10.69 % |
24/05 | 27.2073 XZC | ▲ 3.24 % |
25/05 | 27.562 XZC | ▲ 1.3 % |
26/05 | 26.8827 XZC | ▼ -2.46 % |
27/05 | 27.1441 XZC | ▲ 0.97 % |
28/05 | 27.9087 XZC | ▲ 2.82 % |
29/05 | 29.0463 XZC | ▲ 4.08 % |
30/05 | 32.2124 XZC | ▲ 10.9 % |
31/05 | 32.8531 XZC | ▲ 1.99 % |
01/06 | 31.6636 XZC | ▼ -3.62 % |
02/06 | 31.6944 XZC | ▲ 0.1 % |
03/06 | 30.3633 XZC | ▼ -4.2 % |
04/06 | 29.9726 XZC | ▼ -1.29 % |
05/06 | 32.0836 XZC | ▲ 7.04 % |
06/06 | 32.292 XZC | ▲ 0.65 % |
07/06 | 32.0085 XZC | ▼ -0.88 % |
08/06 | 32.2775 XZC | ▲ 0.84 % |
09/06 | 34.8241 XZC | ▲ 7.89 % |
10/06 | 35.2511 XZC | ▲ 1.23 % |
11/06 | 35.8427 XZC | ▲ 1.68 % |
12/06 | 35.2401 XZC | ▼ -1.68 % |
13/06 | 33.8918 XZC | ▼ -3.83 % |
14/06 | 30.7194 XZC | ▼ -9.36 % |
15/06 | 29.0654 XZC | ▼ -5.38 % |
16/06 | 27.1581 XZC | ▼ -6.56 % |
17/06 | 25.1354 XZC | ▼ -7.45 % |
18/06 | 24.9775 XZC | ▼ -0.63 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Pataca sa Zcoin ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Pataca sa Zcoin sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Pataca sa Zcoin para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 19.0819 XZC | ▼ -38.05 % |
27/05 — 02/06 | 19.8912 XZC | ▲ 4.24 % |
03/06 — 09/06 | 27.0213 XZC | ▲ 35.85 % |
10/06 — 16/06 | 25.7576 XZC | ▼ -4.68 % |
17/06 — 23/06 | 25.941 XZC | ▲ 0.71 % |
24/06 — 30/06 | 23.0409 XZC | ▼ -11.18 % |
01/07 — 07/07 | 18.6907 XZC | ▼ -18.88 % |
08/07 — 14/07 | 21.5716 XZC | ▲ 15.41 % |
15/07 — 21/07 | 24.241 XZC | ▲ 12.37 % |
22/07 — 28/07 | 23.2791 XZC | ▼ -3.97 % |
29/07 — 04/08 | 23.7242 XZC | ▲ 1.91 % |
05/08 — 11/08 | 29.923 XZC | ▲ 26.13 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Pataca sa Zcoin para sa susunod na taon*
06/2024 | 27.7605 XZC | ▼ -9.88 % |
07/2024 | 24.6952 XZC | ▼ -11.04 % |
08/2024 | 28.9976 XZC | ▲ 17.42 % |
09/2024 | 22.6806 XZC | ▼ -21.78 % |
10/2024 | 28.638 XZC | ▲ 26.27 % |
11/2024 | 32.0182 XZC | ▲ 11.8 % |
12/2024 | 40.2447 XZC | ▲ 25.69 % |
01/2025 | 30.0745 XZC | ▼ -25.27 % |
02/2025 | 41.1971 XZC | ▲ 36.98 % |
03/2025 | 33.2165 XZC | ▼ -19.37 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MOP/XZC
FAQ
Magkano iyan 1,000 MOP sa XZC ngayon, 01 11, 2021?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Pataca sa Zcoin ay - 30.8026 XZC
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa XZC bukas 2024.05.20?
Bukas na 1,000 Pataca sa Zcoin ay nagkakahalagang - 30 xzc
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa XZC sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Pataca sa Zcoin para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa XZC sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Pataca sa Zcoin para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 MOP sa XZC sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Pataca sa Zcoin para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.