10 Pataca sa ZClassic. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 10 Pataca sa ZClassic batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 06 02, 2024, ay 20.369 ZCL.
Magkano ang 10 MOP sa ZCL?
06 02, 2024
10 MOP = 20.369 ZCL
▼ -0.55 %
10 ZCL = 4.91 MOP
1 MOP = 2.036903 ZCL
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 10 MOP sa ZCL
Mga istatistika ng gastos 10 Pataca sa ZClassic
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 19.9466 ZCL |
Pinakamataas | 22.683 ZCL |
Timbang na Average | 21.1731 ZCL |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 13.3044 ZCL |
Pinakamataas | 24.9489 ZCL |
Timbang na Average | 20.3874 ZCL |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 13.3044 ZCL |
Pinakamataas | 27.8763 ZCL |
Timbang na Average | 20.0825 ZCL |
Baguhin ang gastos ng 10 MOP sa ZCL sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (05 04, 2024 — 06 02, 2024) presyo 10 Pataca laban sa ZClassic binago ng -7.98% (22.136 ZCL — 20.369 ZCL)
Baguhin ang gastos ng 10 MOP sa ZCL sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 05, 2024 — 06 02, 2024) ang presyo ng 10 Pataca laban sa ZClassic binago ng -6.41% (21.7651 ZCL — 20.369 ZCL)
Baguhin ang gastos ng 10 MOP sa ZCL sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (07 13, 2023 — 06 02, 2024) ang presyo ng 10 Pataca laban sa ZClassic binago ng 38.83% (14.6718 ZCL — 20.369 ZCL)
Baguhin ang gastos ng 10 MOP sa ZCL para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 06 02, 2024) ang presyo ng 10 Pataca laban sa ZClassic binago ng 196.55% (6.868712 ZCL — 20.369 ZCL)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 MOP sa ZCL
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 Pataca (MOP) sa ZClassic (ZCL) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 10 Pataca (MOP) sa ZClassic (ZCL) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 10 Pataca sa ZClassic
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 10 Pataca sa ZClassic para sa susunod na 30 araw*
03/06 | 19.5669 ZCL | ▼ -3.94 % |
04/06 | 19.2238 ZCL | ▼ -1.75 % |
05/06 | 19.3581 ZCL | ▲ 0.7 % |
06/06 | 19.5194 ZCL | ▲ 0.83 % |
07/06 | 20.3151 ZCL | ▲ 4.08 % |
08/06 | 20.3833 ZCL | ▲ 0.34 % |
09/06 | 20.2687 ZCL | ▼ -0.56 % |
10/06 | 20.3906 ZCL | ▲ 0.6 % |
11/06 | 20.3062 ZCL | ▼ -0.41 % |
12/06 | 20.0314 ZCL | ▼ -1.35 % |
13/06 | 19.8968 ZCL | ▼ -0.67 % |
14/06 | 19.55 ZCL | ▼ -1.74 % |
15/06 | 19.1872 ZCL | ▼ -1.86 % |
16/06 | 19.0336 ZCL | ▼ -0.8 % |
17/06 | 18.6924 ZCL | ▼ -1.79 % |
18/06 | 18.7837 ZCL | ▲ 0.49 % |
19/06 | 17.9932 ZCL | ▼ -4.21 % |
20/06 | 17.5058 ZCL | ▼ -2.71 % |
21/06 | 17.6691 ZCL | ▲ 0.93 % |
22/06 | 17.9471 ZCL | ▲ 1.57 % |
23/06 | 18.2391 ZCL | ▲ 1.63 % |
24/06 | 18.014 ZCL | ▼ -1.23 % |
25/06 | 17.9404 ZCL | ▼ -0.41 % |
26/06 | 17.8552 ZCL | ▼ -0.47 % |
27/06 | 18.0858 ZCL | ▲ 1.29 % |
28/06 | 18.2331 ZCL | ▲ 0.81 % |
29/06 | 18.2247 ZCL | ▼ -0.05 % |
30/06 | 18.3032 ZCL | ▲ 0.43 % |
01/07 | 18.4212 ZCL | ▲ 0.64 % |
02/07 | 18.1035 ZCL | ▼ -1.72 % |
* — The forecast of the cost of 10 Pataca sa ZClassic ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 10 Pataca sa ZClassic sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 10 Pataca sa ZClassic para sa susunod na 3 buwan*
03/06 — 09/06 | 17.1955 ZCL | ▼ -15.58 % |
10/06 — 16/06 | 19.2828 ZCL | ▲ 12.14 % |
17/06 — 23/06 | 18.8117 ZCL | ▼ -2.44 % |
24/06 — 30/06 | 17.4558 ZCL | ▼ -7.21 % |
01/07 — 07/07 | 21.3238 ZCL | ▲ 22.16 % |
08/07 — 14/07 | 21.1575 ZCL | ▼ -0.78 % |
15/07 — 21/07 | 23.1856 ZCL | ▲ 9.59 % |
22/07 — 28/07 | 22.9847 ZCL | ▼ -0.87 % |
29/07 — 04/08 | 23.6888 ZCL | ▲ 3.06 % |
05/08 — 11/08 | 21.2317 ZCL | ▼ -10.37 % |
12/08 — 18/08 | 20.7619 ZCL | ▼ -2.21 % |
19/08 — 25/08 | 21.155 ZCL | ▲ 1.89 % |
Ang tinantyang presyo ng 10 Pataca sa ZClassic para sa susunod na taon*
07/2024 | 20.4386 ZCL | ▲ 0.34 % |
08/2024 | 24.8116 ZCL | ▲ 21.4 % |
08/2024 | 19.3196 ZCL | ▼ -22.13 % |
09/2024 | 20.5024 ZCL | ▲ 6.12 % |
10/2024 | 15.3184 ZCL | ▼ -25.28 % |
11/2024 | 13.0643 ZCL | ▼ -14.72 % |
12/2024 | 15.1796 ZCL | ▲ 16.19 % |
01/2025 | 16.5677 ZCL | ▲ 9.14 % |
02/2025 | 16.9544 ZCL | ▲ 2.33 % |
03/2025 | 20.0506 ZCL | ▲ 18.26 % |
04/2025 | 16.9972 ZCL | ▼ -15.23 % |
05/2025 | 16.7182 ZCL | ▼ -1.64 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan MOP/ZCL
FAQ
Magkano iyan 10 MOP sa ZCL ngayon, 06 02, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 10 Pataca sa ZClassic ay - 20.369 ZCL
Magkano ang gastos 10 MOP sa ZCL bukas 2024.06.03?
Bukas na 10 Pataca sa ZClassic ay nagkakahalagang - 20 zcl
Magkano ang gastos 10 MOP sa ZCL sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 Pataca sa ZClassic para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 10 MOP sa ZCL sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 Pataca sa ZClassic para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 10 MOP sa ZCL sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 10 Pataca sa ZClassic para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.