2,000 NULS sa Lunyr. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 2,000 NULS sa Lunyr batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 11, 2023, ay 17,783 LUN.
Magkano ang 2,000 NULS sa LUN?
05 11, 2023
2,000 NULS = 17,783 LUN
▼ -5.63 %
2,000 LUN = 224.94 NULS
1 NULS = 8.891267 LUN
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 2,000 NULS sa LUN
Mga istatistika ng gastos 2,000 NULS sa Lunyr
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 8,202 LUN |
Pinakamataas | 26,553 LUN |
Timbang na Average | 16,984 LUN |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 8,202 LUN |
Pinakamataas | 27,973 LUN |
Timbang na Average | 20,259 LUN |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 8,202 LUN |
Pinakamataas | 27,973 LUN |
Timbang na Average | 20,259 LUN |
Baguhin ang gastos ng 2,000 NULS sa LUN sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 12, 2023 — 05 11, 2023) presyo 2,000 NULS laban sa Lunyr binago ng -29.73% (25,306 LUN — 17,783 LUN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 NULS sa LUN sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 NULS laban sa Lunyr binago ng -32.72% (26,431 LUN — 17,783 LUN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 NULS sa LUN sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (03 28, 2023 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 NULS laban sa Lunyr binago ng -32.72% (26,431 LUN — 17,783 LUN)
Baguhin ang gastos ng 2,000 NULS sa LUN para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 11, 2023) ang presyo ng 2,000 NULS laban sa Lunyr binago ng 2919.22% (588.98 LUN — 17,783 LUN)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 NULS sa LUN
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 NULS (NULS) sa Lunyr (LUN) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 2,000 NULS (NULS) sa Lunyr (LUN) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 2,000 NULS sa Lunyr
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 NULS sa Lunyr para sa susunod na 30 araw*
15/05 | 17,353 LUN | ▼ -2.41 % |
16/05 | 17,459 LUN | ▲ 0.61 % |
17/05 | 17,417 LUN | ▼ -0.24 % |
18/05 | 17,433 LUN | ▲ 0.09 % |
19/05 | 17,877 LUN | ▲ 2.55 % |
20/05 | 18,229 LUN | ▲ 1.96 % |
21/05 | 18,196 LUN | ▼ -0.18 % |
22/05 | 15,026 LUN | ▼ -17.42 % |
23/05 | 8,538 LUN | ▼ -43.18 % |
24/05 | 5,880 LUN | ▼ -31.13 % |
25/05 | 5,887 LUN | ▲ 0.11 % |
26/05 | 5,842 LUN | ▼ -0.76 % |
27/05 | 5,751 LUN | ▼ -1.56 % |
28/05 | 5,620 LUN | ▼ -2.28 % |
29/05 | 5,475 LUN | ▼ -2.57 % |
30/05 | 5,388 LUN | ▼ -1.59 % |
31/05 | 5,334 LUN | ▼ -1.01 % |
01/06 | 5,415 LUN | ▲ 1.52 % |
02/06 | 5,448 LUN | ▲ 0.62 % |
03/06 | 9,492 LUN | ▲ 74.21 % |
04/06 | 12,410 LUN | ▲ 30.75 % |
05/06 | 12,219 LUN | ▼ -1.54 % |
06/06 | 12,025 LUN | ▼ -1.59 % |
07/06 | 11,968 LUN | ▼ -0.48 % |
08/06 | 11,947 LUN | ▼ -0.17 % |
09/06 | 11,749 LUN | ▼ -1.66 % |
10/06 | 11,532 LUN | ▼ -1.84 % |
11/06 | 11,344 LUN | ▼ -1.63 % |
12/06 | 11,550 LUN | ▲ 1.82 % |
13/06 | 11,868 LUN | ▲ 2.75 % |
* — The forecast of the cost of 2,000 NULS sa Lunyr ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 2,000 NULS sa Lunyr sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 2,000 NULS sa Lunyr para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 17,517 LUN | ▼ -1.49 % |
27/05 — 02/06 | 17,730 LUN | ▲ 1.21 % |
03/06 — 09/06 | 17,409 LUN | ▼ -1.81 % |
10/06 — 16/06 | 7,052 LUN | ▼ -59.49 % |
17/06 — 23/06 | 10,498 LUN | ▲ 48.86 % |
24/06 — 30/06 | 13,151 LUN | ▲ 25.27 % |
01/07 — 07/07 | 13,312 LUN | ▲ 1.22 % |
08/07 — 14/07 | 15,627 LUN | ▲ 17.39 % |
15/07 — 21/07 | 14,341 LUN | ▼ -8.23 % |
22/07 — 28/07 | 15,713 LUN | ▲ 9.57 % |
29/07 — 04/08 | 23,243 LUN | ▲ 47.92 % |
05/08 — 11/08 | 192,283 LUN | ▲ 727.28 % |
Ang tinantyang presyo ng 2,000 NULS sa Lunyr para sa susunod na taon*
06/2024 | 18,218 LUN | ▲ 2.45 % |
07/2024 | 20,108 LUN | ▲ 10.38 % |
08/2024 | 23,719 LUN | ▲ 17.96 % |
09/2024 | 86,974 LUN | ▲ 266.69 % |
10/2024 | 98,458 LUN | ▲ 13.2 % |
11/2024 | 117,250 LUN | ▲ 19.09 % |
12/2024 | 76,306 LUN | ▼ -34.92 % |
01/2025 | 1,055,873 LUN | ▲ 1283.74 % |
02/2025 | 1,046,862 LUN | ▼ -0.85 % |
03/2025 | 539,781 LUN | ▼ -48.44 % |
04/2025 | 702,676 LUN | ▲ 30.18 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan NULS/LUN
FAQ
Magkano iyan 2,000 NULS sa LUN ngayon, 05 11, 2023?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 2,000 NULS sa Lunyr ay - 17,783 LUN
Magkano ang gastos 2,000 NULS sa LUN bukas 2024.05.15?
Bukas na 2,000 NULS sa Lunyr ay nagkakahalagang - 17,353 lun
Magkano ang gastos 2,000 NULS sa LUN sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 NULS sa Lunyr para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 NULS sa LUN sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 NULS sa Lunyr para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 2,000 NULS sa LUN sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 2,000 NULS sa Lunyr para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.