1,000 NULS sa ZClassic. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 NULS sa ZClassic batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 05 19, 2024, ay 10,489 ZCL.
Magkano ang 1,000 NULS sa ZCL?
05 19, 2024
1,000 NULS = 10,489 ZCL
▲ 0.71 %
1,000 ZCL = 95.3392 NULS
1 NULS = 10.4889 ZCL
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 NULS sa ZCL
Mga istatistika ng gastos 1,000 NULS sa ZClassic
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 10,120 ZCL |
Pinakamataas | 12,543 ZCL |
Timbang na Average | 11,050 ZCL |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 3,066 ZCL |
Pinakamataas | 16,060 ZCL |
Timbang na Average | 9,124 ZCL |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 2,499 ZCL |
Pinakamataas | 16,060 ZCL |
Timbang na Average | 5,022 ZCL |
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa ZCL sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (04 20, 2024 — 05 19, 2024) presyo 1,000 NULS laban sa ZClassic binago ng -5.41% (11,089 ZCL — 10,489 ZCL)
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa ZCL sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (02 20, 2024 — 05 19, 2024) ang presyo ng 1,000 NULS laban sa ZClassic binago ng 226.31% (3,214 ZCL — 10,489 ZCL)
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa ZCL sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (07 13, 2023 — 05 19, 2024) ang presyo ng 1,000 NULS laban sa ZClassic binago ng 323.5% (2,477 ZCL — 10,489 ZCL)
Baguhin ang gastos ng 1,000 NULS sa ZCL para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 05 19, 2024) ang presyo ng 1,000 NULS laban sa ZClassic binago ng 943.72% (1,005 ZCL — 10,489 ZCL)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 NULS sa ZCL
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 NULS (NULS) sa ZClassic (ZCL) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 NULS (NULS) sa ZClassic (ZCL) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 NULS sa ZClassic
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 NULS sa ZClassic para sa susunod na 30 araw*
20/05 | 10,631 ZCL | ▲ 1.35 % |
21/05 | 10,417 ZCL | ▼ -2.01 % |
22/05 | 10,333 ZCL | ▼ -0.81 % |
23/05 | 9,880 ZCL | ▼ -4.38 % |
24/05 | 10,403 ZCL | ▲ 5.29 % |
25/05 | 10,826 ZCL | ▲ 4.07 % |
26/05 | 10,824 ZCL | ▼ -0.02 % |
27/05 | 10,863 ZCL | ▲ 0.36 % |
28/05 | 10,632 ZCL | ▼ -2.13 % |
29/05 | 10,235 ZCL | ▼ -3.74 % |
30/05 | 9,711 ZCL | ▼ -5.12 % |
31/05 | 9,623 ZCL | ▼ -0.9 % |
01/06 | 9,743 ZCL | ▲ 1.25 % |
02/06 | 9,689 ZCL | ▼ -0.55 % |
03/06 | 9,981 ZCL | ▲ 3.01 % |
04/06 | 10,188 ZCL | ▲ 2.07 % |
05/06 | 10,235 ZCL | ▲ 0.46 % |
06/06 | 10,437 ZCL | ▲ 1.97 % |
07/06 | 10,983 ZCL | ▲ 5.23 % |
08/06 | 10,603 ZCL | ▼ -3.46 % |
09/06 | 10,483 ZCL | ▼ -1.13 % |
10/06 | 10,363 ZCL | ▼ -1.14 % |
11/06 | 10,238 ZCL | ▼ -1.21 % |
12/06 | 9,743 ZCL | ▼ -4.83 % |
13/06 | 9,176 ZCL | ▼ -5.82 % |
14/06 | 8,986 ZCL | ▼ -2.07 % |
15/06 | 9,177 ZCL | ▲ 2.12 % |
16/06 | 9,235 ZCL | ▲ 0.63 % |
17/06 | 9,175 ZCL | ▼ -0.64 % |
18/06 | 9,092 ZCL | ▼ -0.91 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 NULS sa ZClassic ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 NULS sa ZClassic sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 NULS sa ZClassic para sa susunod na 3 buwan*
20/05 — 26/05 | 10,582 ZCL | ▲ 0.89 % |
27/05 — 02/06 | 12,731 ZCL | ▲ 20.31 % |
03/06 — 09/06 | 12,193 ZCL | ▼ -4.23 % |
10/06 — 16/06 | 23,578 ZCL | ▲ 93.38 % |
17/06 — 23/06 | 22,418 ZCL | ▼ -4.92 % |
24/06 — 30/06 | 21,648 ZCL | ▼ -3.44 % |
01/07 — 07/07 | 18,896 ZCL | ▼ -12.71 % |
08/07 — 14/07 | 19,222 ZCL | ▲ 1.72 % |
15/07 — 21/07 | 19,357 ZCL | ▲ 0.7 % |
22/07 — 28/07 | 19,738 ZCL | ▲ 1.97 % |
29/07 — 04/08 | 19,318 ZCL | ▼ -2.13 % |
05/08 — 11/08 | 17,963 ZCL | ▼ -7.01 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 NULS sa ZClassic para sa susunod na taon*
06/2024 | 6,123 ZCL | ▼ -41.62 % |
07/2024 | 9,275 ZCL | ▲ 51.49 % |
08/2024 | 9,485 ZCL | ▲ 2.26 % |
09/2024 | 8,200 ZCL | ▼ -13.55 % |
10/2024 | 8,995 ZCL | ▲ 9.69 % |
11/2024 | 8,281 ZCL | ▼ -7.94 % |
12/2024 | 8,300 ZCL | ▲ 0.23 % |
01/2025 | 7,876 ZCL | ▼ -5.11 % |
02/2025 | 11,977 ZCL | ▲ 52.07 % |
03/2025 | 33,332 ZCL | ▲ 178.3 % |
04/2025 | 25,832 ZCL | ▼ -22.5 % |
05/2025 | 25,845 ZCL | ▲ 0.05 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan NULS/ZCL
FAQ
Magkano iyan 1,000 NULS sa ZCL ngayon, 05 19, 2024?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 NULS sa ZClassic ay - 10,489 ZCL
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa ZCL bukas 2024.05.20?
Bukas na 1,000 NULS sa ZClassic ay nagkakahalagang - 10,631 zcl
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa ZCL sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 NULS sa ZClassic para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa ZCL sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 NULS sa ZClassic para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 NULS sa ZCL sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 NULS sa ZClassic para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.