1,000 Stratis sa Bibox Token. Tsart, presyo ng kasaysayan at hula sa bukas, sa susunod na buwan, 2024 taon
Gastos 1,000 Stratis sa Bibox Token batay sa kasalukuyang data,
natanggap mula sa palitan ng palitan ng pera bilang ng 11 19, 2020, ay 9,263 BIX.
Magkano ang 1,000 STRAT sa BIX?
11 19, 2020
1,000 STRAT = 9,263 BIX
▼ -0.29 %
1,000 BIX = 107.96 STRAT
1 STRAT = 9.262712 BIX
Tsart, kasaysayan ng mga pagbabago sa presyo 1,000 STRAT sa BIX
Mga istatistika ng gastos 1,000 Stratis sa Bibox Token
Para sa 30 araw | |
---|---|
Pinakamababang | 6,758 BIX |
Pinakamataas | 10,121 BIX |
Timbang na Average | 8,355 BIX |
Para sa 90 araw | |
Pinakamababang | 6,000 BIX |
Pinakamataas | 10,121 BIX |
Timbang na Average | 7,541 BIX |
Para sa 365 araw | |
Pinakamababang | 3,025 BIX |
Pinakamataas | 10,121 BIX |
Timbang na Average | 5,792 BIX |
Baguhin ang gastos ng 1,000 STRAT sa BIX sa huling 30 araw
Para sa huling 30 araw (10 21, 2020 — 11 19, 2020) presyo 1,000 Stratis laban sa Bibox Token binago ng 36.89% (6,767 BIX — 9,263 BIX)
Baguhin ang gastos ng 1,000 STRAT sa BIX sa huling 90 araw
Para sa huling 90 araw (08 22, 2020 — 11 19, 2020) ang presyo ng 1,000 Stratis laban sa Bibox Token binago ng 34.36% (6,894 BIX — 9,263 BIX)
Baguhin ang gastos ng 1,000 STRAT sa BIX sa huling 365 araw
Para sa huling 365 araw (04 10, 2020 — 11 19, 2020) ang presyo ng 1,000 Stratis laban sa Bibox Token binago ng 166.36% (3,478 BIX — 9,263 BIX)
Baguhin ang gastos ng 1,000 STRAT sa BIX para sa buong oras
Sa lahat ng oras na tumatakbo ang aming site (04 10, 2020 — 11 19, 2020) ang presyo ng 1,000 Stratis laban sa Bibox Token binago ng 166.36% (3,478 BIX — 9,263 BIX)
Ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 STRAT sa BIX
Kung nais mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Stratis (STRAT) sa Bibox Token (BIX) — kopyahin at i-paste ang HTML code sa iyong site:
din, maaari mong ibahagi ang isang link sa gastos ng 1,000 Stratis (STRAT) sa Bibox Token (BIX) sa forum, kopyahin ang code at i-paste ito sa site:
Taya ng presyo 1,000 Stratis sa Bibox Token
Mga paraan upang mahulaan ang exchange rate at cryptocurrencies.
-
Teknikal na pagsusuri: Gumagamit ang pamamaraang ito ng nakaraang data ng presyo at dami upang subukang tukuyin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng mga teknikal na tagapagpahiwatig, tulad ng mga moving average, MACD, RSI, at candlestick chart, upang suriin ang merkado at hulaan ang mga trend sa hinaharap. Halimbawa, kung ang presyo ng Bitcoin ay matagal nang nakikipagkalakalan sa isang hanay, at pagkatapos ay lumampas sa isang pangunahing antas ng paglaban, maaaring asahan ng mga mangangalakal na patuloy na tumataas ang presyo.
-
Pangunahing pagsusuri: Ang pamamaraang ito ay tumitingin sa pinagbabatayan na pang-ekonomiya at pampinansyal na mga salik upang subukang matukoy ang tunay na halaga ng isang asset. Kasama sa pangunahing pagsusuri ang pagsusuri ng mga financial statement, economic indicator, mga kaganapan sa balita, at iba pang salik na maaaring makaapekto sa supply at demand ng isang asset. Halimbawa, kung ang sentral na bangko ng isang bansa ay magtataas ng mga rate ng interes, ang pera ng bansang iyon ay maaaring mag-appreciate laban sa iba pang mga pera.
-
Pagsusuri ng damdamin: Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng social media at iba pang mga mapagkukunan upang masukat ang sentimento sa merkado at sikolohiya ng mamumuhunan. Gumagamit ang mga mangangalakal at mamumuhunan ng pagsusuri ng damdamin upang subukang tukuyin ang mga uso at potensyal na pagbabago sa merkado. Halimbawa, kung mayroong maraming negatibong balita at sentimyento na nakapalibot sa isang partikular na cryptocurrency, maaaring asahan ng mga mangangalakal na bababa ang presyo.
-
Machine learning at AI: Gumagamit ang paraang ito ng mga algorithm at istatistikal na modelo upang pag-aralan ang malaking halaga ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Ang mga algorithm ng machine learning ay maaaring matuto mula sa nakaraang data at isaayos ang kanilang mga hula habang nagiging available ang bagong data. Halimbawa, maaaring suriin ng isang machine learning algorithm ang nakaraang data ng presyo, mga artikulo ng balita, sentimento sa social media, at iba pang mga salik upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na presyo ng isang partikular na cryptocurrency.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Stratis sa Bibox Token para sa susunod na 30 araw*
04/05 | 9,802 BIX | ▲ 5.82 % |
05/05 | 9,820 BIX | ▲ 0.18 % |
06/05 | 10,006 BIX | ▲ 1.9 % |
07/05 | 10,293 BIX | ▲ 2.87 % |
08/05 | 10,528 BIX | ▲ 2.28 % |
09/05 | 10,363 BIX | ▼ -1.57 % |
10/05 | 10,903 BIX | ▲ 5.21 % |
11/05 | 11,656 BIX | ▲ 6.91 % |
12/05 | 10,638 BIX | ▼ -8.73 % |
13/05 | 10,022 BIX | ▼ -5.79 % |
14/05 | 10,169 BIX | ▲ 1.47 % |
15/05 | 9,887 BIX | ▼ -2.78 % |
16/05 | 9,759 BIX | ▼ -1.3 % |
17/05 | 9,871 BIX | ▲ 1.15 % |
18/05 | 10,494 BIX | ▲ 6.31 % |
19/05 | 11,729 BIX | ▲ 11.77 % |
20/05 | 12,845 BIX | ▲ 9.51 % |
21/05 | 12,444 BIX | ▼ -3.12 % |
22/05 | 12,598 BIX | ▲ 1.23 % |
23/05 | 13,266 BIX | ▲ 5.31 % |
24/05 | 13,743 BIX | ▲ 3.59 % |
25/05 | 13,040 BIX | ▼ -5.12 % |
26/05 | 13,329 BIX | ▲ 2.22 % |
27/05 | 13,559 BIX | ▲ 1.72 % |
28/05 | 13,197 BIX | ▼ -2.66 % |
29/05 | 12,753 BIX | ▼ -3.37 % |
30/05 | 12,797 BIX | ▲ 0.35 % |
31/05 | 12,894 BIX | ▲ 0.76 % |
01/06 | 12,965 BIX | ▲ 0.54 % |
02/06 | 13,039 BIX | ▲ 0.57 % |
* — The forecast of the cost of 1,000 Stratis sa Bibox Token ay ginawa ng aming mga espesyalista batay sa data ng istatistika, pandaigdigang mga uso at pangunahing balita sa negosyo. Mga pagtataya ng gastos ng 1,000 Stratis sa Bibox Token sa loob ng 30 araw, 3 buwan at isang taon ay ginawa ng iba`t ibang mga eksperto at maaaring magkaroon ng kaunting pagkakaiba.
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Stratis sa Bibox Token para sa susunod na 3 buwan*
06/05 — 12/05 | 8,542 BIX | ▼ -7.78 % |
13/05 — 19/05 | 9,806 BIX | ▲ 14.79 % |
20/05 — 26/05 | 9,203 BIX | ▼ -6.14 % |
27/05 — 02/06 | 10,090 BIX | ▲ 9.63 % |
03/06 — 09/06 | 9,535 BIX | ▼ -5.5 % |
10/06 — 16/06 | 9,846 BIX | ▲ 3.26 % |
17/06 — 23/06 | 9,108 BIX | ▼ -7.5 % |
24/06 — 30/06 | 10,134 BIX | ▲ 11.27 % |
01/07 — 07/07 | 9,655 BIX | ▼ -4.72 % |
08/07 — 14/07 | 12,589 BIX | ▲ 30.39 % |
15/07 — 21/07 | 12,081 BIX | ▼ -4.04 % |
22/07 — 28/07 | 12,274 BIX | ▲ 1.6 % |
Ang tinantyang presyo ng 1,000 Stratis sa Bibox Token para sa susunod na taon*
06/2024 | 9,996 BIX | ▲ 7.92 % |
07/2024 | 8,763 BIX | ▼ -12.33 % |
08/2024 | 13,125 BIX | ▲ 49.77 % |
08/2024 | 15,190 BIX | ▲ 15.74 % |
09/2024 | 16,386 BIX | ▲ 7.87 % |
10/2024 | 19,097 BIX | ▲ 16.55 % |
11/2024 | 18,915 BIX | ▼ -0.95 % |
12/2024 | 22,942 BIX | ▲ 21.28 % |
Tanyag ang halaga ng pagpapalitan STRAT/BIX
FAQ
Magkano iyan 1,000 STRAT sa BIX ngayon, 11 19, 2020?
Tulad ng ngayon, ang gastos ng 1,000 Stratis sa Bibox Token ay - 9,263 BIX
Magkano ang gastos 1,000 STRAT sa BIX bukas 2024.05.04?
Bukas na 1,000 Stratis sa Bibox Token ay nagkakahalagang - 9,802 bix
Magkano ang gastos 1,000 STRAT sa BIX sa susunod na buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Stratis sa Bibox Token para sa susunod na buwan. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. For your convenience, it is broken down by day. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 STRAT sa BIX sa susunod na 3 buwan?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Stratis sa Bibox Token para sa susunod na quarter. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng linggo. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.
Magkano ang gastos 1,000 STRAT sa BIX sa darating na taon?
Ang aming mga analista ay gumawa ng isang detalyadong pagtataya ng gastos 1,000 Stratis sa Bibox Token para sa susunod na taon. Maaari mo itong makita sa pamamagitan nito link. Para sa iyong kaginhawaan, ito ay nasisira ng buwan. Mangyaring tandaan na ito ay isang tinatayang pagtataya lamang at maaaring magkakaiba ang aktwal na data.